手写数字原图片对抗样本

利用OpenCV实现神经网络算法识别手写数字。。。。。。

Mnist handwritten digit recognition

基于KNN实现的手写数字识别，准确率98.73%，训练数据2000条，测试数据900条。

利用GAN原始模型，生成手写数字，包含数据集和代码，直接可以用。

采用tensorflow深度学习框架对手写数字识别的一整套代码

手写数字识别matlab,运用神经网络中的技术，很好地实现了手写数字的识别

基于knn的手写数字识别，利用python实现，能够运行，测试集和训练集都有

手写数字分类

使用python和keras实现的手写数字识别,Jupyter Notebook格式,几乎每行代码都有注释,适合初学图像识别的小白。

手写数字识别 手写数字识别是计算机识别人类手写数字的能力。 对于机器而言,这是一项艰巨的任务,因为手写数字不是十全十美的,可以用多种口味制作。 手写数字识别是使用数字图像并识别图像中存在的数字的解决方