tensorflow版本与cuda和cudnn的对应关系：安装一定要查看CUDA要求的linux下的Driver Version,链接网址如下：在附加驱动中有本机所用的显卡驱动。这里不用管，只是没有安装CUDA驱动，之前已经选择了显卡驱动。还提到了卸载CUDA的命令，下午所示。在用户bashrc文件中添加三个路径。添加之后记得：测试CUDA是否安装成功，终端输入命令：成功后显示如下：但是发现并没有安装成功，与显卡驱动版本执行一个samples中的一个程序来检测一下：CUDA驱动版本与CUDA加速版本不对应，即我用的驱动版本与下载的CUDA10.0所要求的版本不一致。我下载的文件名为 cuda_10.0.130_410.48_linux.run 而我的linux下的显卡驱动版本为384的，这里我就没有继续升级显卡驱动了，因为胡乱升级linux的显卡驱动可能会导致无法显示。这次失败的经历也就到此为止了。
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