一篇论文。摘要:针对置换流水车间调度问题,提出了一种基于蚁群优化的调度算法。该算法的要点是将NEH启发式算法和蚁群优化结合起来:首先,将蚁群优化中的能见度定义为NEH中所用的工作加工时间之和。其次,对
针对资源柔性与调度效果关系研究匮乏的问题,提出了采用资源-能力矩阵对资源柔性分布进行表示的方法和机器资源柔性程度的度量方法,建立了机器资源柔性约束下的作业车间调度问题模型,采用改进双种群蚁群算法进行求
该模型针对包含碳捕集机组和电转气装置的多能源微网,进行低碳经济调度优化。模型利用捕集的CO2作为电转气设备的原料,并通过储气装置解决CO2捕集和利用的时间不匹配问题。模型采用big-M法对非线性项进行
种群初始化模块初始化种群构成问题的初始解集；适应度值计算模块计算染色体的适应度值；选择操作采用轮盘赌法选择优秀个体；交叉操作采用整数交叉法得到优秀个体。
对最大完工时间最短的作业车间调度问题进行了研究总结了当前求解作业车间调度问题的研究现状提出一种花朵授粉算法与遗传算法的混合算法.混合算法以花朵授粉算法为基础重新定义其全局搜索和局部搜索迭代公式在同化操
设备故障是生产实践中最为常见的一类不确定事件,它易对正常的生产计划造成影响。为了有效应对生产中的设备随机故障干扰,对设备随机故障条件下的柔性作业车间调度问题进行了研究,提出了一种基于组合策略的重调度方
基于混合遗传算法车间调度优化(论文+程序)好资源不容错过
在分布式制造环境下, 分布式车间调度着重研究工件在工厂间的合理分配以及各工厂内的合理加工顺序, 以实现调度指标的最优化. 分布式车间调度的研究具有重要的学术意义和应用价值, 已成为生产调度领域的热点.
这个Matlab程序能够实现双碳目标下综合能源系统的低碳运行优化调度。该程序包含光伏发电、风力发电、热电联产、燃气锅炉、电储能以及碳捕集设备等相关方面的内容。在调度过程中,考虑了碳交易以系统运行成本最
基于装配工艺相似性的柔性车间调度策略研究,郭仪,扈静,柔性装配车间当接受到生产计划时,要确定对当前计划期计划产品在车间的具体调度方案,包括产品在各个设备上的加工装配顺序、以及各�
