R语言相关性 相关系数可以用来描述定量变量之间的关系。相关系数的符号(±)表明关系的方向(正相 关或负相关),其值的大小表示关系的强弱程度(完全不相关时为0,完全相关时为1)。 1、相关的类型 1、Pearson、Spearman和Kendall相关 Pearson积差相关系数衡量了两个定量变量之间的线性相关程度。 Spearman等级相关系数则衡量分级定序变量之间的相关程度。 Kendall’s Tau相关系数也是一种非参数的等级相关度量。 cor()函数可以计算这三种相关系数,而cov()函数可以用于计算协方差,两个函数的参数有 很多,其中与相关系数的计算有关的参数可以简化为:cor(x,