模型三要素 为了将事物和问题转化为最优化问题数学模型我们需要考虑三个要素:因素变量、约束条件和目标函数。我们根据事物和问题先找到影响模型的所有因素变量,然后再根据目的建立一个目标函数用来衡量系统的效果,最后还要找到客观的限制条件并作为模型的约束。 公式如上公式,实际问题的因素变量其实可以看成是一个n维向量,向量的每个元素都是实数。f0(x)是我们构建的目标函数,我们的目标就是最小化该函数(最大化的情况其实也可以转化为最小化的情况)。fi(x)和hj(x)作为约束函数,分不等式约束和等式约束两类,约束函数用来限制可能空间,如果不存在约束则不需要约束函数。 目标函数人工智能的最优化 最优化与人工智