在跑一份代码时,效果一直提升不上去,偶然将3 * 3的卷积核换成了4 * 4的卷积核,效果奇佳,于是搜索了一下卷积核的大小对网络性能的影响,总结如下: 1.大卷积核和小卷积核 显然,大卷积核的感受野更大,自然提取特征的性能更好,一个5 * 5的卷积核可以由两个3 * 3的卷积核替换,但是带来的代价是:大卷积核的计算速度更慢,参数量更多。因此,通常使用小卷积核,小卷积核所需要的参数量更少,且产生了更多的特征 2.奇数卷积核和偶数卷积核 “Convolution with even-sized kernels and symmetric padding” 这篇论文,解释了偶数卷积核对网络的影