非线性零阶接近有界多模型神经网络自适应控制器

用BP神经网络逼近非线性函数，比如正弦，余弦函数。。。

利用Matlab神经模糊推理系统y=0.5*sin(pi*x)+0.3*sin(3*pi*x)+0.1*sin(5*pi*x)非线性函数进行逼近

用BP神经网络逼近非线性函数，智能控制大作业报告。

本人自己写的神经网络回归程序，有一定的参考价值！

RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真（全书及代码），刘金琨编著。

电液伺服系统神经网络自适应逆控制，姚建均，富威，针对电液伺服系统，以自适应逆控制理论为基础，结合神经网络，设计了神经网络自适应逆控制器。三状态校正法用于拓展系统频宽和保

基于RBF的自适应控制matlab仿真，基于simulink实现，神经网络对不确定性进行估计

关于RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真这一书中所有的MATLAB的程序，真实可用。

详细介绍了车辆半主动悬架及其神经网络自适应控制的设计及应用.

倒立摆系统是一种典型的非线性、多变量、不稳定系统,目前,对于这种复杂对象的控制问题在控制领域具有十分重要的研究价值。针对此种非线性系统的控制问题,提出一种智能控制方法来解决这个问题。通过应用神经网络控