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基于邻域法的电阻抗层析成像新正则化算法
信息观下研究邻域决策系统的属性约简是一种新颖的思路. 通过分析论域下某样本邻域中其他样本与该样本决策属性值的异同, 定义不一致邻域矩阵. 在计算属性重要度时, 利用不一致邻域减少在原条件属性基础上增加
目前粗糙集的研究局限于有限集，且现有的邻域粗糙集属性约简算法中属性重要性度量方式单一。针对邻域粗糙集存在的问题，提出了基于无限集的邻域近似条件熵模型。该模型以邻域近似条件熵下的属性重要度为启发条件，构
论文研究-基于Vague集相似度量的多准则模糊决策方法.pdf, 在分析已有关于Vague值（集）相似度量方法存在不足的基础上，综合考虑Vague值区间端点间的距离、核距离以及未知部分对支持度和反对
基于粒计算的约简算法在配电网故障诊断中的应用，陈燕，谢刚，介绍了粒计算理论和粒约简算法，采用基于二进制粒化方法建立配电网故障诊断模型,再同时对属性和属性值进行约简，得到最小规则集��
入侵检测领域的数据往往具有高维性及非线性特点，且其中含有大量的噪声、冗余及连续型属性，这就使得一般的模式分类方法不能对其进行有效的处理。为了进一步提高入侵检测效果，提出了基于邻域粗糙集的入侵检测集成算
基于邻域粗糙集模型的边界过采样新算法:NRSBoundary-SMOTE
基于多准则优化的组合预测方法，王坚强，，介绍了9个预测效果评价准则,提出了一种基于多准则优化的组合预测方法。该方法不同于传统的基于改善单个预测效果评价准则的组合预�
提出一种处理区间属性值离散化问题的新方法, 其特点是在离散化过程中强调类别可分离性. 首先拓展已 有的基于断点划分的离散化定义, 给出基于类别可分离性的广义离散化定义; 然后描述了广义离散化算法并进行
本文介绍了一种将低分辨放大为高分辨图像的方法
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