Identity Mappings in Deep Residual Networks Abstract 深度残差网络作为一种极深的网络结构,它展现了其极好的准确性和收敛行为。在本文中,我们分析了残差构造块后面的传播公式,表明了当跳跃连接和附加激活都使用恒等映射时,前向和反向信号可以直接从一个块传播到其他任何一个块。通过一系列实验证明了恒等映射的重要性。它激励我们提出了一个新的残差单元,不仅让训练变得更加容易,而且提高其泛化性能。我们汇报了其改进的结果:在 CIFAR−10CIFAR-10CIFAR−10 和 CIFAR−100CIFAR-100CIFAR−100 数据集上使用 10011