基于非下采样轮廓波变换和压缩感知的图像融合方法

针对基于非下采样轮廓波变换(NSCT) 的图像融合算法存在计算复杂度较高的问题, 提出一种基于NSCT 和压缩感知的图像融合方法. 首先根据压缩感知理论的特点将其应用于图像融合领域, 并采用Min-TV 的方法重构图像; 然后对NSCT 进行分解, 其计算量较大的带通子带系数采用基于压缩感知理论的图像融合方法; 最后对低通融合图像和带通融合图像进行NSCT 逆变换, 得到最终的融合图像. 通过仿真实验, 从主观感知和客观数据的对比分析上验证了所提出方法的有效性.