使用keras搭建好一个模型,训练好,怎么得到每层的系数呢: weights = np.array(model.get_weights()) print(weights) print(weights[0].shape) print(weights[1].shape) 这样系数就被存放到一个np中了。 补充知识:使用keras框架编写的深度模型 输出及每一层的特征可视化 使用训练好的模型进行预测的时候,为分析效果,通常需要对特征提取过程中的特征映射做可视化操作 本文以keras为例,对特征可视化操作进行详解。 一、首先,对模型的最后输出层进行特征可视化 from keras import