针对复杂工况下LiFePO4 动力电池组state-of-charge(SOC) 估计不准确的问题, 基于信息融合技术提出一种 SOC 估计信息融合架构和多模型切换估计(MMSE) 算法. 该算法首先对充放电过程进行特征提取和模式分类, 针对 特定的模式进行模型优化; 然后在系统运行时根据特征匹配结果切换估计模型, 实现优化估计; 最后通过纯电动客车 实际运行数据的仿真实验验证了所提出MMSE算法的可行性和有效性.