基于汉语端点检测的电子耳蜗语音增强系统

电子耳蜗语音处理一般是针对无声调的西方语设计的,随着电子耳蜗汉语使用者人数的快速增长,提高电子耳蜗汉语识别能力是面临的重要问题。将汉语端点检测和高级混合编码(ACE)策略相结合,利用基于元音的端点检测获取的静音段、特殊噪音段和音节端点等信息优化ACE策略,控制通道选择,调整刺激速率,可以增强汉语语音识别能力,更好地抑制含噪语音的噪声成分。通过主客观评价结果表明,基于汉语端点检测改进的ACE策略构成的电子耳蜗系统,相比传统CIS策略和ACE策略的电子耳蜗系统,平均识别率分别平均提高13%和11%,有效提高了电子耳蜗合成语音的清晰度和辨识度,增强了汉语语音识别效果。