人脸识别考勤系统可能由于用户化妆等原因发生错误。基于树莓派的在线人脸识别考勤系统使用OpenCV集成的LBPH算法,当发生识别错误时,管理员可以远程登录系统对用户采集新的样本以更新其人脸模型。对系统进行测试,发现其能够稳定运行;测试模型,发现模型更新后对已知人脸与未知人脸识别评分之差为更新前的4.63倍,即识别的正确率高于更新前的正确率。可以认为系统通过更新模型能够减少由于特征变化引起的识别错误。