最大局部信息差支持向量机

多面支持向量机(multiple surface support vector machine,MSSVM)分类方法作为传统支持向量机(support vector machine,SVM)的拓展在模

放大局部图形

支持向量机之最大间隔.pdf

关于支持向量机的信息检索是信息检索论文，特别是厦大信息检索课论文的参考。

对电机绝缘系统的典型放电脉冲采用二维谱图提取的放电指纹特征，用支持向量机方法来识别不同的放电类型．识剐结果令人满意，表明了支持向量机适于局部放电的识剐，对改善局部放电在线监测系统的性能以及该项技术的实

针对标准SVM不能有效利用数据流形的局部信息以及对数据中的野值敏感的两点不足, 提出一种基于自适应局部图嵌入加权罚SVM. 算法在保持SVM优化框架不变的情况下, 在目标函数中同时加入了对数据整体类间

支持向量机(Support vector machines，SVM)与神经网络类似，分类问题的常用算法之一，都是学习型的机制，但与神经网络不同的是SVM使用的是数学方法和优化技术。

换位生成的Cayley图的容错最大局部连通性

根据《PatternRecognitionandMachineLearning》这本书的第7章（稀疏核机）的7.1节，介绍了样本数据线性可分的线性可分支持向量机和样本数据重叠的线性支持向量机，以及支持

可以跨越最大局域网