基于双线性对的车联网批量匿名认证方案研究
为解决当前车联网中匿名认证的效率问题,利用椭圆曲线上的双线性对的性质,提出一种批量匿名认证方案。通过路侧单元节点(RSU)与车辆共同生成签名,有效减轻了VANET认证中心的负担进而提高认证效率,并且增加了攻击者提取密钥的难度,并在随机预言模型中给出其安全性证明。分析表明,该方案能够满足多种安全需求,计算开销明显降低,认证效率得到有效提高。因此,该方案在计算性能受限的物联网(IoT,Internet of things)环境中,有着重要的理论意义与应用价值。
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