面向数据监测的动态电压扰动识别技术研究

针对大规模电力系统实时性电压扰动识别的需求,文中研究了面向数据监测的动态电压扰动识别技术。通过设计电压扰动识别系统模型,实现了电压数据采集与扰动识别系统的一体化设计。另外,经过数据监测算法模型的构建,可以实现电压数据采集到扰动识别的流程转化,从而对电压扰动进行实时的监测。为了更优的识别不同类型的电压扰动,文中提出了基于信息熵奇异性检测的动态电压扰动识别技术,可以利用信息熵识别多类型、多数量的电压扰动。通过系统仿真分析,验证了文中所提算法对于不同类型的电压扰动均有较好的适用性,且对不同条件下的电压扰动具有一定的鲁棒性。