基于网络分割及旁侧路径搜索的输电断面识别方法

针对目标识别特征值的不确定性问题, 提出一种基于直觉模糊推理的目标识别方法. 首先, 分析现有目标识 别方法的不确定性与局限性, 并对空中目标识别问题及目标特征进行描述; 然后, 设计系统状态属性变量

针对非合作接收的加扰信号,提出2种基于软信息的扰码盲识别方法。方法1利用软信息建立了扰码系数的代价函数,采用实数域的优化理论进行正向求解,不再需要对多项式测试闭集进行遍历;方法2利用软信息建立了符合度

为了有效提取表面肌电信号SEMG(Surface Electromyographic)的特征,更好的识别人体上肢运动模式,提出了一种小波包核主元分析(WPKPCA)和支持向量机(SVM)相结合的新方法

文章主要讲的是利用小波变换来实现图像的识别。

针对传统基于光流法步态识别复杂、识别率不高的缺点,提出了一种非模型化的方法———光流空间分 布来描述并识别运动目标。首先,计算每帧步态序列中的密度光流场,所得的与尺度无关的矩描述了光流的空 间形状分布

基于深度学习的动态人脸识别方法

本文把经验模式分解（EMD）应用于有源滤波器的谐波检测。对谐波电流进行EMD分解，得到一系列固有模态函数（IMF），由于EMD分解的完备性，不同的IMF代表了不同的频率分量，即得到基波和各次谐波IMF

图像识别一般可以分为三个部分，即图像预处理、特征提取与图像分类。图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，一般有数字化、几何变换、归一化、滤波等步骤。

从理论上分析了真、假车牌在颜色特征上的差异,提出了一种通过SVM技术辨别真车牌和假车牌的方法。该方法将提取到的车牌图像转换为RGB分量和HSI分量,对真、假车牌间存在明显差异的R分量和S分量作分级量化

基于加权行质量向量的步态识别方法,肖德贵,王磊,为了在降低样本训练时间的同时提高数据分类能力,提出一种基于加权行质量的步态识别方法,首先提取人体轮廓行质量向量作为步态特