借鉴自然界群居生物的搜索行为模式, 提出一种群体区域搜索算法. 该算法在优化过程中逐步收缩个体搜 索半径并进行适度随机调整, 引入巡游追随机制, 以一种简单而自然的方式有效地实现了算法广域探索能力与局部 开发能力之间的平衡. 算法结构简单、易实现, 易与其他算法相结合. 通过6 个典型测试函数的实验结果表明, 该算法 全局优化能力强、收敛精度高、稳定性好、总体性能优, 适用于复杂函数优化问题的处理.