提出一种基于“先分-独立预测-再合”思想的新型交通流量预测模型. 其应用小波变换技术, 对交通流量数据 进行分解和重构, 将得到的低频概貌信号和高频细节信号, 分别用3 次平滑指数和ARIMA 进行拟合, 并应用逐步回 归方法建立基于原始交通流量数据, 以及高、低频拟合信号的回归方程. 对某城市市区典型路段交通流量数据进行 验证分析, 结果表明, 该方程具有较高的拟合精度, 优于ARIMA 单独使用的效果.