线性微分博弈系统的识别域判别

微分方程课件-《高等数学》课程是研究空间形式和数量关系的基础学科，不仅仅在理工学科领域中占有重要地位，而且已渗透到各个领域，正日益成为经济、管理、金融、人文科学等各学科进行科学研究的重要手段和工具，学

高等数学中的一阶线性微分方程,讲解了具体的方法和巧解。很系统很全面哦。

基于卡方核的正则化线性判别分析行人再识别算法，雷大江，滕君，针对行人再识别过程中存在获取的训练样本较少、真实的样本分布不一定线性可分和算法识别率低的问题，提出基于卡方核的正则化线性

利用Lyapunov微分方程稳定时变线性系统。

基于二维线性判别分析的人脸识别算法研究，王丽莉，周亚同，在现有成熟的人脸识别算法中，主成份分析法（PCA）侧重于压缩，不利于分类，线性判别分析（LDA）算法虽适合于分类，但存在小样本的

中科大计算机模式识别线性判别函数，希望能够给大家带来帮助。

线性完整变换（LCT）域的Hilbert变换，李炳照，陶然，本文研究了Fourier域的Hilbert变换、分数阶Fourier域的Hilbert变换的定义与性质，在此基础上，提出了线性完整变换（LC

多目标连通域识别,verilog源码识别,附带仿真测试工程,占用2k左右资源,十几行ram缓存,经过测试可以识别出图形中目标,适合在ISE工程中使用

尽管考虑了数据的分布信息,但无监督判别投影(UDP)忽略了针对高阶张量对象的数据的空间结构信息。 为了解决这些问题,开发了许多张量方法来表征空间结构信息。 尽管有效,但是这些方法忽略了样本的局部流形结

本文致力于获得足够的条件,以完成对具有分开的动力学描述的分数阶控制系统的追求。 在具有简单矩阵和分离的分数阶运动的游戏问题的模型示例中说明了结果。