为了克服现有方法因立论假设过于理想而存在决策结果的科学性和满意性较差以及决策过程效率低下等 缺陷, 基于前景理论构建了能够吸纳多种模糊信息且能从中识别有效前景的优选模型及判别定理, 并针对结果价值 的交互学习提出了具有收敛性的交互式决策方法. 数值模拟分析表明, 所提出的方法既能反映群组成员风险偏好, 保 证决策结果具有科学性、满意性, 又能平衡信息完善程度与其获取成本之间的矛盾关系, 保证决策过程具有有效性 和可行性.