一种求解两级车辆路径问题的Memetic 算法

设计了遗传算法与变异蚂蚁算法的一个融合算法, 该算法采用优良基因保护策略、引入蚂蚁寻径变异机制并改进了信息素的更新方式, 提高了寻径速度以及寻径的全局性。经过对比实验, 验证了本融合算法可以有效而快速

论文研究-求解带时间窗车辆路径问题的有效混合PBIL算法.pdf, 针对带时间窗车辆路径问题（vehicleroutingproblemwithtimewindows，VRPTW），提出了混合种群增量

带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)一般描述为从某一物流配送中心出发，用多台车辆向多个顾客送货，车辆完成配送任务后返回配送中心。已知每个顾客的位置与需求量，每台车的容量一定，将货物送到顾客手中需要满足

一种有效的基于混合和声搜索的求解多维背包问题的算法

蚁群算法的改进大多从算法本身入手或与其他算法相结合, 未充分利用待解决问题所包含的信息, 提升效果较为有限. 对此, 提出一种面向对象的多角色蚁群算法. 该算法充分利用旅行商问题(TSP) 对象的空间

人工免疫系统是基于生物免疫系统特性而发展的新兴智能系统。基于免疫系统的克隆选择机制，提出一种求解车间作业调度问题的免疫算法。利用免疫算法较强的搜索能力可以实现全局寻优。通过使用克隆、高频变异和抗体抑制

受自然界群体生物繁衍生息行为的启发，提出了一种新型人工鱼群算法。新算法将鱼群行为概括为：觅食行为、繁衍行为和逃逸行为。其中，繁衍行为是指利用进化算法的选择和交叉算子赋予了人工鱼繁衍能力;逃逸行为利用了

在求解约束优化问题时，为了有效处理约束条件，克服文化算法易陷入局部极值点、混沌搜索优化初值敏感、搜索效率低等缺陷，将混沌搜索优化嵌入至文化算法框架，提出一种求解约束优化问题的混沌文化算法。该模型由基于

提出一种基于修改增广Lagrange函数和PSO的混合算法用于求解约束优化问题。将约束优化问题转化为界约束优化问题，混合算法由两层迭代结构组成，在内层迭代中，利用改进PSO算法求解界约束优化问题得到下

以MATLAB为编程语言和开发平台，开发了一个应用于电火花线切割机床可靠性研究的软件。该软件包括系统结构建立、可靠性数据扩充、传统方法计算系统可靠度、基于模糊理论的系统可靠性预计、分配以及基于神经网络