利用pytorch搭建lenet网络并利用mnist数据集进行训练测试
用户评论
推荐下载
-
网络训练数据集.rar
该压缩包包含了自己对CNN训练所需的训练图片集,里边一共两个文件夹,0是水质正常的鱼群运动轨迹图,1是水质异常的鱼群运动轨迹图。
35 2019-07-12 -
用pytorch实现Fashion MNIST数据集全连接神经网络分类
使用pytorch搭建全连接神经网络对Fashion-MNIST数据集中的时尚物品进行分类的过程及代码实现,包括数据集的读取、模型的搭建、训练和预测等。同时,也分享了b站@同济子豪兄的视频教程,帮助初
9 2023-05-13 -
Mnist手写数据集详解训练集与测试集全解析与深度学习专栏配套学习
Mnist手写数据集详解,包含训练集与测试集的全面解析,可与博客中的深度学习专栏相辅相成,为读者提供全方位学习材料。本文将介绍Mnist手写数据集的相关背景信息、数据集的构成和特点,以及如何有效利用该
6 2023-07-01 -
利用Python进行自动化测试
利用Python进行自动化测试,超级清晰
17 2020-08-20 -
如何利用TestInstance.java进行测试
TestInstance.java是一个常用的测试工具,在开发和测试软件时非常有用。本文将介绍TestInstance.java的基本功能和用法,以及如何在测试中应用它。同时还会分享一些关于如何使用T
3 2023-06-03 -
高效利用Postman进行Mac接口测试
在Mac操作系统中,开发人员经常需要进行接口测试和调试工作,而Postman是一款备受推崇的工具。通过Postman,您可以轻松地创建、发送和调试HTTP请求,同时对响应进行分析。该工具支持各种类型的
66 2023-11-29 -
高效利用pytest进行测试类开发
在软件开发过程中,测试是确保代码质量和可维护性的不可或缺的一环。为了提高测试效率和代码的稳定性,许多开发人员转向使用pytest来编写测试类。本文将探讨如何高效利用pytest进行测试类的开发。首先
10 2023-11-19 -
PyTorch卷积神经网络案例分析LeNet
#LeNet 是整个卷积神经网络的开山之作,一共有七层,其实2层卷积和2层池化层交替出现, #最后输出三层全连接层得到整体的结果 import numpy as np import torch fro
18 2021-01-16 -
利用kaggle加pytorch进行机器学习1图像分类
最近在学习机器学习,一开始准备适应tensorflow框架,结果学习的时候发现tensrflow2.0与1.0版本兼容性太差,于是采用pytorch框架。 对于学生党而言,免费的GPU是最重要的资源,
11 2021-01-09 -
读取mnist数据集并保存成图片代码
从二进制文件中读取mnist数据集并将其保存为图片格式
62 2018-12-09
暂无评论