树莓派4B无屏网线直连远程登陆

了解如何使用Raspberry Pi 4B进行超声波测距项目。 硬件部件: Raspberry Pi 4 B型×1个 超声波传感器-HC-SR04(通用)×1个 LED条形图阵列,绿色×1个 高亮度L

这一资源包专注于在树莓派4B上实现YOLOv5-Lite目标检测的最佳实践。通过精心的移植和部署，配合本人优化的树莓派4B镜像版本，用户可以体验到更为出色的性能。对于关注者，提供无偿的支持和经验分享。

由于树莓派4用的是32位armv7架构，因此apache网站上的hadoop文件无法使用，只能自行编译，但编译过程十分坎坷，故分享此编译文件。

树莓派4B安装ubuntu18.04.4和ROS并测试激光雷达 需要的硬件: 树莓派4B、8G以上的SD卡、树莓派的HDMI线、电源、网线、USB的鼠标和键盘 需要的软件工具: SD Card For

之前使用的系统是 Debian-Pi-Aarch64。还是比较好用的。可惜后来源码编译mjpg-steamer的时候会报一个奇怪的ld错误。而且这个系统里的源没有libmjpg8-dev这个包。无奈又

使用以下命令行参数编译,cc 123.c -I /opt/vc/include -L /opt/vc/lib -l bcm_host -o 123

本文提供codesysruntime3.5.15.10在树莓派4B上安装的数据包以及详细安装应用方法。

基于树莓派4B与STM32的智能门禁项目涵盖了门禁系统中的关键技术：树莓派4B的人脸识别技术是该项目的核心，借助图像处理和模式识别技术，能够高效、精准地识别人脸信息；同时，树莓派4B与STM32之间的

树莓派型号是4b，1G RAM。安装的docker版本是19.03.0，运行hello-world成功。

树莓派4B安装centos7 以及 安装docker 和 docker-compose-附件资源