一种基于变权的动态多属性决策方法

针对实际决策中的不确定性和偏好反转问题, 提出一种区间不确定多属性决策方法. 该方法先用证据推理方法集结区间不确定评估信息, 采用累积前景理论代替主观期望效用理论以构建方案的综合前景价值, 从而应对不

论文研究-基于多属性决策的动态外包信息服务商选择.pdf,  竞争的加剧以及加强自身核心竞争力的考虑,许多公司尤其是中小型公司都纷纷将非核心信息系统业务外包,而信息服务提供商的选择直接影响外包的成功与

引入状态变权向量调节度和标准调节度以及调权水平的概念, 为分析状态变权向量调节权重的能力提供了 可量化的工具. 利用标准调节度讨论了选择状态变权向量的一些基本原则和理论依据, 并由调权水平给出了一种选

一种基于属性重要性的变精度粗糙集属性约简算法

针对属性取值以直觉模糊数形式给出的多属性决策问题，提出了基于直觉模糊推理的多属性群决策方法。首先针对专家的评价信息构建直觉决策推理规则，然后根据规则之间的关系给出了决策推理模型，进而给出了基于直觉模糊

基于二次规划的不确定语言多属性决策方法,杨扬,吴广谋,研究了属性权重完全未知且属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题。首先给出了不确定语言变量的运算法则,以

总结比较5种广泛应用的直觉模糊决策方法,发现针对同一问题,运用不同的决策方法可能得到不同的决策结果.针对这一现象,借鉴明确集范畴内的组合评价思想,提出基于改进模糊Borda法的直觉模糊组合多属性群决策

针对属性值为Pythagorean不确定语言变量,属性权重和专家权重完全未知的群决策问题,提出一种扩展VIKOR多属性群决策方法.首先,给出Pythagorean不确定语言变量的概念,提出考虑语义变化

针对属性指标值为犹豫模糊信息且属性权重完全未知的多属性群决策问题，提出一种基于新的决策参考点和前景理论的多属性群决策方法。将犹豫模糊决策矩阵转变为区间模糊决策矩阵，并结合t-分布估计方法，构建期望得分

基于理想解和熵的不确定语言多属性决策方法,卫贵武,,研究了属性权重完全未知、属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题。首先引入了不确定语言变量的运算法则,以