为解决在挖掘频繁项集时由忽略项目间重要性差异以及最小支持度频繁变动而导致的挖掘效率低以及利用率低。通过关系矩阵解决数据体量大造成的挖掘效率低的问题;通过加权规则解决不同业务项目间重要性差异问题;通过动态树解决最小支持度变动频繁的问题。本文创新性提出加权矩阵动态树算法WMDT。实验结果表明,WMDT算法较以往算法,精准度和挖掘效率有显著提高同时受最小支持度变动影响较小,是一个高效的频繁项集挖掘算法。