伯禹AI – task 04 机器翻译、注意力机制与seq2seq模型、Transformer架构
用户评论
推荐下载
-
Python一个简单的基于seq2seq模型的chatbot对话系统的tensorflow实现
基于seq2seq模型的简单对话系统的tf实现,具有embedding、attention、beam_search等功能,数据集是CornellMovieDialogs
27 2020-05-27 -
Seq2Seq_addition源码
Seq2Seq_addition 本示例训练LSTM进行附加任务 95+92 = 187 2+42 = 44 35+93 = 128 19+14 = 33 39+89 = 128 6+4 = 10 5
13 2021-04-04 -
seq2seq_polynomial源码
Seq2Seq-多项式展开 此存储库包含使用PyTorch和PyTorch Lightning进行seq2seq任务(即转换)的转换器的实现。 问题 实施一个学习扩展单个变量多项式的深度学习模型,其中
18 2021-02-17 -
ChatGPT模型注意力机制与对话生成的关系探讨
使用ChatGPT技术时,我们首先要掌握其基础教程,熟悉如何启动、输入指令和获取输出结果。在使用方法上,应注意合理构建对话内容,确保问题的清晰与明确,以获取更有价值的回答。在技巧方面,尝试调整输入方式
5 2024-05-11 -
基于注意力机制的遥感图像分割模型
针对遥感图像目标密集、尺度不一、存在遮挡等特点,提出一种基于注意力机制的遥感图像分割模型用于目标分割。该模型建立在深度图像分割模型的基础上,提出在高低层特征融合之前采用通道注意力机制对低层特征进行加权
19 2021-01-30 -
pytorch学习之注意力机制
Attention 是一种通用的带权池化方法,输入由两部分构成:询问(query)和键值对(key-value pairs)。 不同的attetion layer的区别在于score函数的选择,两种常
18 2021-01-17 -
注意力模型Python程序
提供详细的注意力模型的python程序,并提供具体实例验证
50 2019-05-15 -
视觉注意力模型实现
本项目实现了视觉注意力区域的提取和检测,里面包含了详细的代码注释,算法解释,对实现很有帮助
50 2019-01-09 -
ChatLearner基于seq2seq模型在TensorFlow中实现的聊天机器人其中集成了某些规则源码
聊天学习者 在TensorFlow中基于新的序列到序列(NMT)模型实现的聊天机器人,具有无缝集成的某些规则。 对于那些对中文聊天机器人感兴趣的人,请。 ChatLearner(Papaya)的核心是
5 2021-02-08 -
encoder_decoder python Theano Keras和Seq2Seq四种编码解码器模型.zip
encoder_decoder,pythonTheanoKeras和Seq2Seq四种编码解码器模型encoder_decoder漫谈四种神经网络序列解码模型[http://jacoxu.com/?p
14 2020-05-28
暂无评论