Day4_线性模型python实现

上文学习从理论的角度(算法)学习了线性模型的一些知识 本文将使用python的模块来简单使用了解一些这些算法 线性模型 对于回归问题,线性模型预测的一般公式如下: y^=w[0]∗x[0]+w[1]∗x[1]+...+w[p]∗x[p]+bŷ = w[0] * x[0] + w[1] * x[1] + ... + w[p] * x[p] + by^​=w[0]∗x[0]+w[1]∗x[1]+...+w[p]∗x[p]+b 这里x[0]x[0]x[0]到x[p]x[p]x[p] 表示单个数据点的特征(本例中特征个数为p+1p+1p+1),$w 和和和 b是学习模型的参数,是学习模型的 参数,是学习模型的参数