基于模糊结构元的模糊数直觉模糊多准则决策方法

针对有数据分布疏密偏好的直觉模糊问题,提出基于密度集成算子的集结方法.首先,借助差异度和相似度构建距离测度公式,结合树图思想给出一种简单的直觉模糊数聚类方法;然后,讨论决策者偏好与密度权向量的关系,并

针对水利工程评标过程中各个评价指标存在信息的模糊性,设计两个步骤予以解决:一、根据水利工程评标中普遍使用的指标体系,运用专家打分法确定各评价指标的权重;二、建立区间直觉模糊矩阵,结合加权Hamming

本文首先定义了直觉模糊集相对于直觉模糊逼近空间的上下近似。 检验直觉模糊逼近算子的性质。 然后讨论了直觉模糊粗糙集近似与直觉模糊拓扑之间的关系。 证明了基于直觉模糊自反和传递逼近空间的所有较低近似集的

为克服传统直觉模糊多属性决策方法所存在的采用固定不变的权重体系难以反映复杂系统因素之间蕴含的非线性联结机理、尚未考虑方案之间的内在关联性、对于决策主体风险偏好的异质性关注不足等缺陷,依据非线性复杂系统

针对方案的指标值为区间直觉模糊数的决策问题, 提出一种基于灰色关联分析和MYCIN不确定因子的决 策方法. 该方法将MYCIN 不确定因子方法融合到决策方法中, 运用灰色关联方法确定各指标的信任度,

直觉模糊集理论采用隶属度函数和非隶属度函数刻画不确定性信息, 具有一定程度的主观性. 为了研究直觉模糊集的本质特征, 提出一种直觉模糊集的结构化分析方法, 定义了直觉模糊相容关系, 给出了直觉模糊集的

一种权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性决策方法，卫贵武，，针对权重信息不完全的区间直觉数多属性决策问题，首先引入了区间直觉模糊数的定义和区间直觉模糊数的得分函数。然后对权重信息不

针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数（TFNIFN）且属性间存在相互关联的多属性群决策（MAGDM）问题，提出了一种基于三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均（TFNIFWBM）算子的决策方法。

决策树是一个类似树形结构的流程图，每个内部节点表明在一个属性上的测试，树枝描述测试结果，叶子节点指明分类或分类的分布情况。

为了能够更好的利用模糊集理论处理物流配送中心的选址问题,提出了一种新的直觉模糊集的定义和相似度,以及基于直觉模糊集相似度的多属性决策方法。通过线性规划模型得到指标的最优权重和相应的方案排序,最后将该方