基于MGM(1,m??) 模型时间响应式的形式和累加生成序列的准指数规律, 研究了该模型的背景值优化问题. 在分析传统MGM(1,??m) 模型背景值误差的基础上, 利用非齐次指数函数逼近模型中各变量的一阶累加生成序列, 经 过一系列数学公式的推导, 得到了MGM(1,m??) 模型背景值的优化公式. 通过实例表明了该式的优化效果, 同时表明 了采用背景值优化的方法可以显著提高传统MGM(1,??m) 模型的模拟精度和预测精度.