基于元学习思想的算法选择问题综述

进化算法在大规模优化问题中的应用综述

遗传算法需要一个标量的适应度信息才能进行计算,所以很自然的都会想到将所有的目标函数用加法,乘法或者其他的各种可能想出来的数学方法综合成为一个单一目标。但是这种方法存在明显的问题,首选是在目标函数取值范

基于聚类算法的图像分割技术综述，马义德，，图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合，其实质是一个像素的聚类过程。本文以图像分割的聚类实质为线索，对近几年

大数据时代下,面对不断膨胀的数据信息、复杂多样的应用场景、异构的硬件架构和参差不齐的用户使用水平,传统数据库技术很难适应这些新的场景和变化. 机器学习技术因其较强的学习能力,逐渐在数据库领域展现出了潜

作为信息抽取的一项核心子任务,实体关系抽取对于知识图谱、智能问答、语义搜索等自然语言处理应用都十分重要。关系抽取在于从非结构化文本中自动地识别实体之间具有的某种语义关系。

基于深度学习的图像增强技术,包括研究背景,以及国内外研究现状。适合做计算机视觉相关技术研究人员

近年来,深度传感器和三维扫描仪的普及,使三维点云得到了快速发展。点云语义分割作为三维场景理解和分析的关键步骤,受到了研究者的广泛关注。深度学习具有优良的高层语义理解能力,基于深度学习的点云语义分割已成

基于深度学习的目标检测综述_李丹.pdf

数据融合是最大程度发挥大数据价值的关键,深度学习是挖掘数据深层特征信息的技术利器,基于深度学习的数据融合能够充分挖掘大数据潜在价值,从新的深度和广度拓展对世界的探索和认识。

基于同态加密的机器学习研究综述