如果你之前不了解docker,今后也没啥自发愿望要了解更多,之所以要用docker就是为了要用tensorflow的话,那么看此文就对了。 简单来说,docker里有两个必须清楚的概念,image(镜像)和container(容器)。镜像就像是C++中的类,而容器则类比为对象。一般来说郑重其事保存起来的都是镜像。而每次我们去运行相应的镜像则会产生一个容器。细说一句,这个容器会有一套全新的文件系统,与本机环境基本毫无关系,类似于开了个虚拟机,我们可以专门开启这样一个容器来使用tensorflow-gpu。 下面我将重点“描述”一下大家可能用的到的几条docker命令。 查看所有的docker镜像