柔性制造系统的改进粒子群无死锁调度算法

在前一篇论文中(Liu等人,Int J Adv Manuf Technol 41:66-74,2009),提出了一种新的政策来防止在一类柔性制造系统(FMS)中出现僵局。此策略基于以下概念:每个共享缓

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(粒子群算法)作为添加算子改进遗传算法 希望对大家有帮助。

应急项目中资源的调度受到多种随机因素影响, 处于复杂动态的环境中, 求解困难; 约束理论指出瓶颈是复杂系统管理的核心, 将调度的重点放在瓶颈资源上可以简化复杂系统问题。针对于此, 研究了应急项目中瓶颈

一本可以称为PSO圣经的书，书名就是ParticleSwarmOptimization。英文原版，不会让你失望的。

智能微电网的优化调度，包括蓄电池、柴油机、大电网等分布式设备，用粒子群算法进行优化，程序可以执行，可以对对其场景进行重新设计、并对其算法进行改进。

一些关于粒子群算法的文献-改进混合离散粒子群的多种优化策略算法.pdf关于粒子群算法的一些期刊论文

为提高计算机烧结配料的自适应性和通用性,提出了基于改进粒子群算法优化求解的方法。该方法采用柯西分布函数演化而来的调整函数,根据迭代次数惯性权重动态调整,对粒子群算法的全局和局部搜索能力进行平衡调整,使

基于量子势阱的粒子群优化算法的改进研究

摘要:内核极限学习机(KELM)通过将低维空间中的线性不可分离数据转换为线性可分离的数据,从而增强了ExtremeLearning Machine(ELM)的鲁棒性。 然而,ELM的内部功率参数是随机