基于直觉模糊数的GM(11) 预测模型

MATLAB源程序，用于灰色GM（1，1）预测

论文研究-离散GM(1,1)模型与灰色预测模型建模机理.pdf,  GM(1,1)模型中,从离散形式到白化形式的转变,以及GM(1,1)模型预测稳定性问题,一直困扰着灰色系统理论的研究者.本文以此为研

在基于扩展二值逻辑的直觉模糊蕴涵式运算方法的基础上，提出了一种新的直觉模糊近似推理方法，该方法系统而全面地概括了直觉模糊集的蕴涵关系和直觉模糊近似推理方法。通过实例验证了所提出的直觉模糊近似推理方法的

通过直觉模糊覆盖概念将覆盖粗糙集模型进行推广,提出一种基于直觉模糊覆盖的直觉模糊粗糙集模型.首先,介绍了直觉模糊集、直觉模糊覆盖和直觉模糊逻辑算子等概念;然后,利用直觉模糊三角模和直觉模糊蕴涵,构建两

基于直觉模糊蕴涵的直接聚类分析

针对直觉模糊逻辑及命题演算, 提出了利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的合成方法.给出了直觉模糊逻辑命题的运算规则,重点研究了基于直觉模糊逻辑的近似推理方法.该方法包括直觉模糊取式推理,直觉模

用Matlab实现GM（1，1）灰色模型的供电量预测的程序，很好用的，赶快下

论文研究-基于直觉模糊相似度的直觉模糊三支决策方法.pdf,  针对现有直觉模糊相似度未考虑其隶属度和非隶属度的实践语义且

围绕目前高速公路路基沉降预测精度不高,预测方法适用性不强等问题,基于组合预测理论,借助MATLAB计算软件,将基于灰色理论的GM(1,1)预测模型和星野法沉降预测模型线性组合,以组合预测误差的平方和最

如何利用粒子群算法对GM(1,1)灰色预测模型进行优化，提高预测准确性。具体来说，我们结合matlab实现，通过粒子群算法调节模型参数，在预测结果上获得了较好的表现。同时，我们还分析了算法优化灰色预测