线性回归是在本质上是数学上学过的回归函数,通过给定一组数据,计算该组数据符合的一个函数,或者说一条直线。 一、什么是线性回归? 在讲解线性回归算法之前,我们先明白几个概念: 1)线性:在数学上我们讲,两个变量之间的关系是一次函数关系的——图像是直线,则我们称这两个变量是线性关系; 2)非线性:如果两个变量之间的关系不是一次函数关系的——图像是非直线,则我们称这两个变量是非线性关系; 注:在机器学习中,我们所说的线性和非线性指的是数据之间的关系。 3)回归:这个词跟我们数学中学过的回归方程的概念类似,给定一组数,我们需要找出一条直线来拟合这组数,也就是数学上的回归方程。(这里仅说的是线性回归方程