本文转自『AI开发者』 稍有改动 作者 / 杨鲤萍,编译 / 昱良 最近,FAIR 开放了 LVIS,一个大规模细粒度词汇集标记数据集,该数据集针对超过 1000 类物体进行了约 200 万个高质量的实例分割标注,包含 164k 大小的图像。 LVIS 数据集概述 我们的目标就是通过设计和收集 LVIS,一个用于大规模词汇量对实例分割研究基准数据集来实现这一新的研究方向,并在最终完成 164k 大小的包含 1000 类物体的约 200 万个高质量的实力分割标注图像数据集。 图 1 示例注释。我们提供了一个新的数据集lvis,用于在 1000+ 类别图像中基准化大型词汇实例分割,以及找出具有