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Matlab编写的人工蜂群算法代码，含详细注释和测试函数，简短易懂，执行顺畅。可用于解决无约束优化问题。
具有自适应动态参数的和声搜索算法
为应对战场环境的复杂性和不确定性，指挥控制结构的适应性调整成为研究重点。描述了兵力组织的基本实体和指挥控制结构，给出决策实体负载测度的方法，建立两种战场情况下的指挥控制结构适应性调整优化模型，设计求解
几篇研究人工蜂群算法的中文文献，研究ABC的同学们可参考
人工蜂群算法（artificialbeecolonyalgorithm）是一种最新的基于仿生学的元启发式优化算法，对解决组合优化问题有很好的结果。提供几篇最新的国外研究论文，想在这方面研究的朋友可以学
将人工蜂群算法应用到机器人路径规划问题上，使机器人路径规划问题得到很好地解决。
人工蜂群算法的框架简化与算子改进:-1-中国科技论文在线人工蜂群算法的框架简化与算子改进袁亚杰,马英红,郑自然**(山东师范大学管理科学与工程学院,济南50014)摘...|下载前务必先预览,自己验证
为了提高人工蜂群算法的搜索性能，引入了连续状态下的生物病毒机制和宿主与病毒基于感染操作等思想优化人工蜂群算法搜索机制。人工蜂群算法具有控制参数少、实现简单的优点，但是由于蜂群收敛采用局部搜索，使得算法
多目标人工蜂群算法。该程序能够测试ZDT1~3、UF1~10、CF1~10等标准函数，其他测试函数可自行添加，并且可以计算GD、Spread、IGD等性能指标。
约束多目标优化的多蜂巢人工蜂群算法
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