暂无评论
数学建模的灰色预测模型，Matlab代码+课件，特全
GM（1,1）灰色预测模型y=input('请输入数据');%输入数据请用如例所示形式：[48.757.1768.7692.15]n=length(y);y0=ones(n,1);y0(1)=y(1)
灰色预测具体代码实现，含原始数据。本资源针对湖南省未来人口预测问题，给出了预测结果。
原始的灰色预测模型GM(1,1),最原始的预测模型源码,其中包含注释,通俗易懂。代码中包含计算误差等一系列的计算,包括计算ab的值,总之很全面
灰色神经网络模型预测冰箱订单数量，数据文件data.mat中矩阵X为36行6列，第一列为订单数，2-6列为需求趋势、市场份额、售价、缺货情况和分销商等属性。
基于矿井涌水量序列具有灰色和分形的特征,建立R/S灰色预测模型,以克服R/S方法无法进行定量预测以及灰色模型对于随机波动大的长时间序列预测效果差的缺点。以成庄煤矿为例,针对2008年1月—2013年1
用MATLAB编写的基于灰色预测理论的源代码，非常简洁、实用
灰色预测模型GM（1,1）是一种在灰色系统理论基础上建立的预测模型。它可以对具有不完整信息、具有不确定性的数据进行预测，并具有较高的精度。在实际应用中，GM（1,1）模型已被广泛应用于经济预测、环境预
运行程序,然后输入第T个预测值,即实际数后第一个预测值,则输入1
该方法结合了离散灰色预测模型和自回归 (AR) 预测模型的优势，以提高预测精度。 离散灰色模型适用于短期预测，而AR模型适用于捕捉时间序列中的长期趋势。 通过整合两种模型的结果，可以获得更全面、更准确
暂无评论