基于重置算法的感应电机转速自适应观测器

推导了自适应压缩感知中的重构估算误差,研究了如何降低观测矩阵列向量之间的自相关性,分析了观测矩阵优化对压缩感知重构算法的影响。将观测矩阵优化与压缩感知自适应过程相结合,提出了基于观测矩阵优化的自适应压

基于STM32电机库交流感应电机程序，SVPWM矢量控制算法，单电阻三电阻霍尔采样，有无速度传感器均可控制

采用 TMS320F2812和 IPM等模块化的芯片,利用电压空间矢量调制技术构成的感应电机矢量控制系统,输出电流的谐波成分减少, 硬件电路简单, 系统的动态响应、控制精度有很大提高, 复杂算法得以实

:根据直接转矩控制理论,在Matlab 6.5/Simulink下构造了一个感应电机直接转矩控制系统的仿真模型。为改善感应电机系统的动、静态品质,设计了模糊自适应PI速度调节器,根据速度偏差与偏差变化

研究感应电机矢量控制系统，采用SVPWM控制的两电平逆变器，仿真分析其动态特性。

基于滑模变结构技术提出一种新的滑模电流与磁链观测策略,用于感应电机的高精度转速估计.以定子电流与转子磁链为状态变量,采用非线性系统分析方法建立了误差状态方程,设计了合理的滑模流形面,根据Lyapuno

适应滤波器在信号检测 !信号恢复 !数字通信等 许多领域中被广泛应用"因而一直是学术界一个重要 研究课题# 近年来"微电子技术和超大规模集成&’()*+ 电路技术的飞速发展

针对同时具有未知非线性函数(包括系统不确定性、外部干扰等) 和执行器故障的非线性系统, 提出基于区间观测器的故障检测方法. 首先, 在假定执行器故障不出现的前提下, 基于未知非线性函数的上下界信息,

完全自主编写的基于SVPWM交流感应电机控制程序,经过实际台架验证。 针对电动汽车制动助力气泵的工作需求,配置相应的故障保护策略及CAN通信功能。

感应电机矢量控制,matlab仿真,SVPWM,直接可以跑，感应电机和主电路是用模块搭建起来的，里面有备注，不过以具体参数稳准哈，slx文件