针对位置数据拥有者对数据使用者具有不同的信任程度时,会对使用者进行不同等级的划分并向其发布不同扰动程度的位置数据这一场景中的隐私泄露问题,提出了基于信息论中的互信息的隐私度量方法与保护问题。此外,基于互信息提出了度量攻击者获取不同等级的扰动数据而对真实位置数据进行更精确的推断分析所造成的隐私泄露的方法。借鉴用于求解率失真函数的Blahut-Arimoto算法提出了多等级位置隐私保护机制。实验结果表明,在上述2种问题场景中,所提位置隐私保护机制与基于差分隐私的位置隐私保护方法相比具有更低的隐私泄露,且当真实位置数据具有显著不同的受欢迎程度时,优势更明显。