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BP神经网络有很强的映射能力,主要用于模式识别分类、函数逼近、函数压缩等代码实现的内容:要求设计一个BP网络,逼近以下函数g(x)=1+sin(k*pi/4*x),实现对该非线性函数的逼近。得出信号
BP神经网络在遥感图像分类中的应用,李先,郭嗣琮,为了研究BP神经网络在遥感图像分类中的应用,通过分析BP神经网络的原理、模型及算法,提出了利用BP神经网络进行遥感图像分类的特点
本论文 讲解了bp神经网络的在分割中的应用。
BP网络在石油勘测中的应用,郭启科,,本文首先介绍了人工网络的基本原理,然后介绍了反向传播算法(BP算法),通过BP神经网络模型来勘测某地的石油储量,从而对石油的��
BP神经网络在信息融合技术中的应用,宋志英,,主要介绍了组合导航系统中GPS/INS(卫星导航定位/惯性系统制导)中的传感器信息融合方法,并提出了多源图像融合制导的思想与方法.本文指
BP神经网络在水质评价中的应用,陈连军,高玉玲,水质受多个因素的影响,而且这些作用多是非线性的。其水质评价的实质是实现一个非线性映射。由于具有任意个隐层节点的前馈神经网
BP网络在南京过江隧道抽水实验中的应用,潘忠华,王建平,将BP神经网络运用于地下水工程抽水实验中,抽水井与基坑降水井相似的结构,从而进一步指出其在基坑降水工程中的指导作用。
计算飞机的飞行轨迹,用fortran开发。
文章应用了VC和Matlab混合编程的方式搭建了简易的预测系统的软件平台
基于PCA主成分分析的BP神经网络回归预测MATLAB代码,适用于数据预测与分析。该代码清晰注释,可根据实际贡献率自主选择主成分,同时进行KMO验证。利用PCA处理后的数据,结合BP神经网络进行回归预
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