结合客观的风险评估和主观的推荐信任共同计算用户可信度,并利用推荐可信度和域可信度来识别和惩罚提供虚假反馈的服务方,提出了基于风险和推荐的用户信任计算方法。仿真实验表明,该模型具有较好的动态适应性,能够准确反映用户行为,为信任决策提供安全、可靠的依据。