keras学习 手写数字识别
一、Sequential()创建模型及其中方法 Sequential()#类 keras.engine.sequential.Sequential()#所处包和模块中位置 from keras import models network = models.Sequential(layers,name)#从model模块调用,参数可选填或者不填 network.add(layer)#添加层的方法,若初始化时添加层,其内部也是调用此方法 network.layers()#返回自身 ''' 将优化器、损失函数和指标作为字符串传入, 这是因为rmsprop、binary_ crossentropy 和
用户评论
推荐下载
-
手写数字识别数据集
官方手写数字识别数据集,压缩包内包含四个压缩文件:t10k-images-idx3-ubyte.gzt10k-labels-idx1-ubyte.gztrain-images-idx3-ubyte.g
38 2019-05-20 -
python手写板数字识别
python实现Knn算法,使用openCv工具包,手写板,实现数字识别
42 2019-05-28 -
简单手写数字识别程序
使用JAVA语言利用BP神经网络完成0-9的手写数字识别对于智能科学入门挺不错的。同时也实现了图形界面,纯当是java界面编写的入门
26 2019-06-03 -
KNN手写数字识别MNIST库
KNN编写的书写数字识别。MNIST手写数字库。用到tf函数下载MNIST库,需要安装TensorFlow。如果没有安装,需要手动导入数据。
43 2019-07-13 -
KNN实现手写数字识别.zip
通过最近邻域法(KNN)实现手写数字的识别,并且计算识别的准确率
35 2019-07-27 -
数字字母手写识别库
M,代表需要用到malloc的版本,必须实现alientek_ncr_malloc和alientek_ncr_free两个函数N,代表普通版本,不需要实现alientek_ncr_malloc和ali
96 2019-06-05 -
opencv手写数字识别C++
opencv手写数字识别
27 2019-06-05 -
MINIST手写数字识别MATLAB仿真
使用matlab实现的对MNIST手写数字进行识别,经测试,真实可用的。
21 2019-06-05 -
手写数字识别训练样本
包含0到9的符合中国人手写习惯的数字样本,可以用来训练分类器,尤其适合于深度学习中的卷积神经网络,由于上传文件不能大于50M,故此样本为其中一部分,读者可仿照样子自己制作样本
42 2019-05-04 -
手写数字识别_模板匹配法
代码确实是可以参考,这只是一个简单的基于模板匹配法、欧式距离的带有界面的手写数字识别实验代码。这个识别率不高,而且需要写在识别区正中央,写得较小的区域才能更好识别哦!反正只是代码参考啦,作为入门,有能
41 2019-04-27
暂无评论