<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>支持向量域描述(SVDD) 算法适用于异常点检测, 但对于不同领域样本组的整体快速识别则力不从心. 为此, 基于SVDD算法提出一种基于最小包含球的领域自适应算法(MEB-DA), 并将其发展为基于中心约束型最小包含球的领域自适应法(CCMEB-DA), 以满足大样本数据的快速计算. 该算法通过计算各自数据组的包含球球心对不同领域数据进行整体校正和相似度识别, 具有较好的便捷性和自适应性. 将所提出的