1. 写在前面 今天补了一下机器学习的数学知识,突然又遇到了判别模型和生成模型这两个词语,之前学习统计学习方法的时候也遇到过,当时就模模糊糊的,如今再遇到,发现我还是没明白, 但这次哪有轻易再放过去之理?所以查了很多资料,试图结合自己理解的,把这个知识点整理整理,毕竟这个知识点也是面试官非常喜欢问的一个问题。 所以,下面我尽量把语言说的白话一些。 2. 判定模型 VS 生成模型 从本质上讲,生成模型和判别模型是解决分类问题的两类基本思路。 首先,你得了解,分类问题,就是我给定一个数据x,去判断它对应的标签y。 我的目标就是P(Y|X)。 下面我直接开门见山,先说一下这两种模型针对这个目标是怎么