基于二阶振荡及自然选择的随机权重混合粒子群算法

机电工程学院 课程设计报告 课 程 题 目 二阶系统模糊控制算法的研究 专 业 电气工程及其自动化 姓 名 指 导 教 师 学 期 2015-2016 二阶系统的模糊控制算法的研究 学生 指导老师 :

针对标准粒子群优化算法不易跳出局部寻优、搜索精度低等缺陷，提出了等高随机替换策略，运用简化粒子群算法进行更新，加快了粒子寻优能力；并且对适应值最差的一部分粒子，采用了最优随机反方向搜索策略，保证了算法

针对标准粒子群算法全局搜索能力差、易陷入早熟等问题，提出了基于随机鞭策机制的散漫度粒子群算法。首先，给出了粒子散漫度概念，通过动态地对各个粒子的散漫程度进行评估，判断粒子状态，并通过随机鞭策机制处理散

从电磁场的积分方程出发，采用矩量法（ＭＯＭ）计算导体柱电磁散射的过程；以实际测量的散射场与计算散射场的偏差程度作为目标函数；将带优化变量设置为描述导体柱轮廓的形状函数的傅里叶展开式系数，通过混合粒子群

基于混沌映射的人工鱼群和粒子群混合优化算法，李杰，冯勤超，文章针对人工鱼群算法收敛率低，局部寻优能力较差，以及粒子群算法全局寻优能力差，易早熟收敛的缺点，提出了基于混沌映射的人工

随着AES算法的推广应用,在资源受限的智能卡等嵌入式设备中,如何有效抵抗能量分析攻击,提高密码芯片的安全性,这一课题已引起了越来越多学者们的广泛关注。本文针对该问题,提出了一种改进的固定值掩码防御方法

基于遗传算法和粒子群优化的混合算法，时小虎，韩世迁，本文从进化计算的框架角度，比较分析了遗传算法与粒子群算法的个体、特征以及相关操作的异同，互相取长补短，构造了基于实数编码

基于C#的粒子群算法，该算法很简单明了的阐释了粒子群的真正意义

我们研究了随机策略空间囚徒困境游戏中自私个体之间合作的演变。 我们为玩家提供了粒子群优化技术,发现即使对缺陷的诱惑力很强,它也可能导致高度合作的状态。 粒子群优化的概念最初是在一个简单的社会动力学模型

为了使多目标粒子群算法中种群粒子能够快速地收敛于帕累托最优边界，针对标准多目标粒子群算法中缺乏粒子评价标准以及种群个体历史最优值位置和全局最优值位置选择问题，提出了一种基于环境选择和配对选择策略的多目