python学习随笔03 Opencv提取轮廓对轮廓识别后判断轮廓形状

opencv轮廓的简单应用： 相关函数如下： cvFindContours，cvThreshold，cvContourArea，cvArcLength，cvBoundingRect，cvMinArea

要想实现轮廓检测，首先我们需要对待检测的图像进行图像处理：图像灰度化、高斯滤波、Canny 边缘检测、边缘检测放大处理、提取轮廓。

基于OpenCv的图像轮廓检测,轮廓周长及面积计算,边缘检测。

OpenCV（开源计算机视觉库）是计算机视觉领域中一个广泛使用的库，它包含了大量用于图像处理和计算机视觉的函数。Canny边缘检测算法是OpenCV库中的一个重要功能，用于在图像中检测出明显的边缘。这

Active contours accurately extract bone edges

基于轮廓识别物体算法。

可设定容差的边缘检测算法matlab程序

主要介绍了Python Opencv轮廓常用操作代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

轮廓是一系列相连的点组成的曲线，代表了物体的基本外形。寻找轮廓的操作一般用于二值图像，所以通常会使用阈值分割或Canny边缘检测先得到二值图。opencv找出图像轮廓使用cv.findContours

简介:轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np def c