讲述遗传算法的理论基础以及应用,遗传算法是现代流行的解决工程优化的实用算法
遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法,由于其具有健壮性,特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和 非线性问题,本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论,
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遗传算法:遗传算法-Matlab
介绍遗传算法,解码的函数,进化,评估个体适应值遗传算法
C#遗传算法代码实例,有助于学习遗传算法,了解遗传算法的应用。
遗传算法 该项目是为“人工智能”课程创建的。 该课程的任务是构造Traveliing Salesman问题的随机,贪婪和遗传算法并进行比较。
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蚂蚁算法蚂蚁选择路线的算法,测试算法的成功与否
实现了遗传算法的种群初始化、适应度函数、交叉、变异等遗传算法必须的操作函数,具体问题可以修正相应的染色体编码和适应度函数来解决事件问题