基于Rollout算法的序贯多故障诊断策略

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利用PCA进行故障监测，传统的统计指标有两种：Hotelling-T2和平方预测误差(Squared prediction error, SPE)。T2统计量反映了每个主成分在变化趋势和幅值上偏离模型

希尔伯特黄变化用来齿轮故障的诊断，对于相关行业都有所帮助

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